1. Kişiselleştirme ve Müşteri Bağlılığı.

Geleneksel perakende alışverişe kıyasla, e-mağazalar yüz yüze kişisel etkileşimden yoksundur. Çevrimiçi mağazaların, müşterinin ilgi alanlarına, zevklerine ve tercihlerine göre ürünler önerebilecek bir temsilcisi yoktur. Bu deneyimi taklit etmek için e-ticaret şirketleri, alışveriş yolculuğu boyunca e-mağazaları aracılığıyla kişiselleştirme fırsatlarını '' balık tutar ''. Özel sorgular, sayfa ziyaretleri ve satın alma geçmişi gibi kişisel çevrimiçi verileri kullanan markalar, e-mağazalarını müşterinin ihtiyaçlarına ve ilgi alanlarına en iyi şekilde hizmet verecek şekilde dönüştürür. Örneğin, Amazon hesabınıza giriş yapın. Geçmişte yaptığınız satın alma işlemlerine, arama geçmişinize göre uyarlanmış reklamlara ve doğrudan sizinle konuşan pazarlama kopyasına göre önerilen ürünler bulacaksınız. Kişiselleştirme teknolojisinin e-ticaret sitelerine entegrasyonu kolaylaştıkça, daha fazla markanın uymasını bekleyin. Ayrıca, kişiselleştirilmiş e-postalar% 600 daha yüksek işlem oranları oluşturur ve toplu e-postalardan daha iyi dönüşüm sağlar, tüketiciler deneyimleri kişiselleştirildiğinde% 48 daha fazla harcar. Yaş bölümlemesine dayalı hedef kitlende, çalışmalar, e-alıcıların (25-40 yaş arası)% 57'sinin, alışveriş deneyimlerine doğrudan fayda sağladığı sürece bir markaya kişisel bilgi vermekten rahat olduğunu göstermiştir.

2. AI, Asistanlar ve Sohbet botları.

2019'da robotlar dijital mağazalara hakim olacak. Müşterinin genel alışveriş deneyimini geliştirmek için tasarlanmış sohbet botları ve yapay zeka (AI) gibi robotlar. Yapay zeka asistanları, tipik olarak bir insana tahsis edilen, farklı sorguların çokluğunu yönetme gibi bir dizi görevi yerine getirebilirler. Bu dijital asistanlar çeşitli süreçler yürütür ve işi yürütmenin diğer yönlerine odaklanmanız için zaman kazandırır. Örneğin, sohbet botları, bir ürünle ilgili soruları yanıtlamaktan bir şikayeti tartışmaya kadar bir dizi müşteri hizmeti ihtiyacını karşılayabilir. Yapay zeka ve sohbet botları da müşteri görüşmelerinden öğrenir ve kullanıcının kişiselleştirilmiş e-ticaret deneyimine daha iyi yardımcı olmak için gelişir.